Towards Instance-level Image-to-Image Translation

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首先说下 MUNIT 等 Image to Image transmission 的不足之处(如图),需要 instance aware 的操作来保证图中的 Obejcts 也经过了stylization。

作者分析了一下 related works 的缺点:CycleGAN 假设在两种 mapping 作用下,latent space 是可分的。UNIT 中假定两个 domain 的图片可以通过某种方式 mapping 到一个共享的 latent space。MUNIT 和 DRIT 进一步假定这些 latent space 都可以 disentangle 成共享的 content space 和 domain-specific 的 attribute space。

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