groupsNotes-0417

  • 记录一下 Very very good Paper Reading Group 的讨论
  • https://blog.csdn.net/haolexiao/article/details/65157026 一种从离散概率分布里高效采样的方法 如果概率分布是固定的话,可以替换 np.random.choice
  • fastai 好香
  • OctConv
    • 这个也挺有意思的,把conv的channel分成高频和低频两个部分
    • 低频的channel部分 feature map的size是 1/4
    • motivation是图像可以分成高低频两部分
    • 可以看一下去年的一个dual cnn:两个branch处理图片,一个高频一个低频
    • 可能是因为,同计算量️下,有效计算量大了
    • Image to image translation 主要在image generation上用的多
  • https://arxiv.org/pdf/1904.06690.pdf
    • scc: 试过用bert做推荐的,那时候跑出来结果和transformer是一样的
  • neural nearst neighboor https://arxiv.org/pdf/1810.12575.pdf