Face Detection Demo 评测

  • Face Detection 代码测试

总体来说其实 doc 都蛮清楚,搞了这么久其实还是自己基本功不够扎实

Google 真好用.webp

SSH

https://github.com/mahyarnajibi/SSH

编译 caffe-ssh 之后要把 caffe-ssh/python 塞进 PYTHONPATH,方法是 echo $PYTHONPATH=xxx

RSA

https://github.com/sciencefans/RSA-for-object-detection

需要 matlab。

跑的时候可能需要自己 addpath,一个是加那个 caffemex 下面的 matlab 文件夹(类似上面的 pycaffe),另一个是要加 predict/utils/bin 这个目录,因为底下有 nms_mex 这个东西……

caffemex 编译的时候如果 make test 如果报错是正常的,好像是因为魔改版的 caffe 加了新层没有加上配套的测试用例

face-py-faster-rcnn

这个比 Detectron 要扎心得多……

https://github.com/playerkk/face-py-faster-rcnn

他那个远古的 caffe-faster-rcnn 有问题,搜索一波得知使用 merge -X theirs 这种方式把新的 caffe 合进来就行(caffe 那个仓库就行,不是非得要 pytorch 里的那个)

它 README 拉到最下面才是那个 face 上面训的 model,不然前面那堆 model 其实都是直接在 wider 上面训的(印象中)

然后那个 tools/demo.py 里面找 model 的时候可能有些不尽人意,用的时候就写死成本机绝对路径就好了

HR_ER

需要 matlab 环境

https://github.com/peiyunh/tiny

编译 matconvnet 的时候请务必指定 cudaRoot 和 cudnnRoot,否则可能看起来很正常然而 CUDNN_STATUS_BAD_PARAM 或者 20190211221848.png

其实应该这样的啦
20190211221907.png

后面都海星,注意那个 cd utils 是指的是 tiny 下面的那个 utils = =